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一、内建函数(Build-in Function)
内建函数,一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作,所以通过内置函数的形式提供出来,通过对python的内置函数分类分析可以看出来:基本的数据操作基本都是一些数学运算(当然除了加减乘除)、逻辑操作、集合操作、基本IO操作,然后就是对于语言自身的反射操作,还有就是字符串操作,也是比较常用的,尤其需要注意的是反射操作。
1、查看python解释器的内建函数方法
通过在python交互模式下,键入相应的命令即可查看当前python版本的一些内建函数:
dir(__builtins__)
也可以通过如下方式查看:
import __builtin__dir(__builtin__)
python3.5.7的内建函数如下表所示:
各函数的意义可查考python3.7.3文档——
1)获取帮助的内建函数
help() | 获取帮助信息,其完整的一般使用形式为: help(module.class.function) |
2)数学运算类的内建函数
abs(x) | 求绝对值 1、参数可以是整型,也可以是复数 2、若参数是复数,则返回复数的模 |
complex([real[, imag]]) | 创建一个复数 |
divmod(a, b) | 分别取商和余数 注意:整型、浮点型都可以 |
float([x]) | 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0。 |
int([x[, base]]) | 将一个字符转换为int类型,base表示进制。 |
pow(x, y[, z]) | 返回x的y次幂。 |
range([start], stop[, step]) | 产生一个序列,默认从0开始。 |
round(x[, n]) | 四舍五入,出现不符合四舍五入的请百度 ——浮点算术:争议和限制 |
sum(iterable[, start]) | 对集合求和。 |
oct(x) | 将一个整数转变为一个前缀为“0o”的八进制字符串。oct(8)=0o10。 |
hex(x) | 将整数转换为以“0x”为前缀的小写十六进制字符串。hex(255)=0xff。 |
chr(x) | 返回整数x对应的ASCII字符。例如,chr(97) 返回字符串 'a'。 |
bin(x) | 将整数x转换为二进制字符串。 |
bool([x]) | 返回一个布尔值,True 或者 False 。bool类是int的子类。 |
3)逻辑判断类的内建函数
all(iterable) | 1、集合中的元素都为真的时候为真 2、特别的,若为空串返回为True |
any(iterable) | 1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的,若为空串返回为False |
cmp(x, y) | 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数 |
4)集合类的内建函数
basestring() | str和unicode的超类,不能直接调用,可以用作isinstance判断。python3已弃用。 |
format(value [, format_spec]) | 格式化输出字符串,python2.6新增。 格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}” |
unichr(i) | 返回给定int类型的unicode。python3已弃用,可直接用chr()替代。 |
enumerate(sequence [, start = 0]) | 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple |
iter(o[, sentinel]) | 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符 |
max(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最大值 |
min(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最小值 |
dict([arg]) | 创建数据字典 |
list([iterable]) | 将一个集合类转换为另外一个集合类 |
set() | set对象实例化 |
frozenset([iterable]) | 产生一个不可变的set |
str([object]) | 转换为string类型 |
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) | 队集合排序 |
tuple([iterable]) | 生成一个tuple类型 |
xrange([start], stop[, step]) | xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存。python3中已没有该函数,但python3的range()就是python2中的xrange()。 |
5)反射类内建函数
callable(object) | 检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法 |
@classmethod() | 1、注解,用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数 |
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) | 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。 2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍 |
dir([object]) | 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表; 2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息 |
delattr(object, name) | 删除object对象名为name的属性 |
eval(expression [, globals [, locals]]) | 计算表达式expression的值 |
execfile(filename [, globals [, locals]]) | 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符。python3已弃用。 |
filter(function, iterable) | 构造一个新的迭代器,等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None 2、参数iterable:序列或可迭代对象 |
getattr(object, name [, defalut]) | 获取一个类的属性 |
globals() | 返回一个描述当前全局符号表的字典 |
hasattr(object, name) | 判断对象object是否包含名为name的特性 |
hash(object) | 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值 |
id(object) | 返回对象的唯一标识 |
isinstance(object, classinfo) | 判断object是否是class的实例 |
issubclass(class, classinfo) | 判断是否是子类 |
len(s) | 返回集合长度 |
locals() | 返回当前的变量列表 |
map(function, iterable, ...) | 遍历每个元素,执行function操作 |
memoryview(obj) | 返回一个内存镜像类型的对象 |
next(iterator[, default]) | 类似于iterator.next() |
object() | 基类 |
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) | 属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter |
reduce(function, iterable[, initializer]) | 合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推。 Python3 中,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 functools 模块里。 |
reload(module) | 重新加载模块。Python 3.0把reload内置函数移到了imp标准库模块中。它仍然像以前一样重载文件,但是,必须导入它才能使用。 |
setattr(object, name, value) | 设置属性值 |
repr(object) | 将一个对象变幻为可打印的格式 |
slice | 返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 对象。 |
@staticmethod | 将方法转换为静态方法。 |
super(type[, object-or-type]) | 引用父类 |
type(object) | 返回该object的类型 |
vars([object]) | 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似 |
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) | 返回一个byte数组 1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组; 2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列; 3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数; 4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray. |
zip([iterable, ...]) | 创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器。 |
6)IO操作内建函数
file(filename [, mode [, bufsize]]) | python3已弃用。file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作 1、参数filename:文件名称。 2、参数mode:'r'(读)、'w'(写)、'a'(追加)。 3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。 |
input([prompt]) | 获取用户输入 推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入 |
open(name[, mode[, buffering]]) | 打开文件 |
打印函数 | |
raw_input([prompt]) | 设置输入,输入都是作为字符串处理。python3已弃用。 |
二、工厂函数
Python 2.2 统一了类型和类, 所有的内建类型现在也都是类, 在这基础之上, 原来的所谓内建转换函数象 int(), type(), list() 等等, 现在都成了工厂函数。 也就是说虽然他们看上去有点像函数, 实质上他们是类。当你调用它们时, 实际上是生成了该类型的一个实例, 就像工厂生产货物一样。
下面这些大家熟悉的工厂函数在老的 Python 版里被称为内建函数: int(), long(), float(), complex(), str(), unicode(), basestring(), list(), tuple(), type() 以前没有工厂函数的其他类型,现在也都有了工厂函数。除此之外,那些支持新风格的类的全新的数据类型,也添加了相应的工厂函数。转载地址:http://hmsti.baihongyu.com/